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微譜檢測(cè)有獎(jiǎng)?wù){(diào)研
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聲入人心 科學(xué)儀器揭秘聲音的奧秘

2020-07-09 16:42:34來源:儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:聲音閱讀量:3350
我要評(píng)論

導(dǎo)讀:快節(jié)奏的生活與早出晚歸的作息,讓一部分都市人的睡眠質(zhì)量受到了影響,而在這個(gè)背景下,音樂助眠、白噪音助眠似乎成為一種特殊的消費(fèi)市場(chǎng)。越來越多的人開始嘗試的去購買各式各樣的白噪音音頻或者音樂,嘗試用這種不涉及藥物副作用的方法來提升睡眠質(zhì)量。

  【儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】快節(jié)奏的生活與早出晚歸的作息,讓一部分都市人的睡眠質(zhì)量受到了影響,而在這個(gè)背景下,音樂助眠、白噪音助眠似乎成為一種特殊的消費(fèi)市場(chǎng)。越來越多的人開始嘗試的去購買各式各樣的白噪音音頻或者音樂,嘗試用這種不涉及藥物副作用的方法來提升睡眠質(zhì)量。
 
 
  與此同時(shí),隨著音樂播放器的不斷迭代,音頻設(shè)備的不斷升級(jí),越來越多的人開始追求無損的音頻,認(rèn)為這樣的音樂會(huì)更加好聽。從聲音助眠,到大眾對(duì)音樂完整度的追求不斷提升,美好的聲音沁人心脾的背后,或許只有科學(xué)儀器才能就其真實(shí)性下一個(gè)定論。
 
  白噪音背后的聲音密碼
 
  白噪音助眠、特殊的助眠音樂,這些聽起來似乎很玄乎,其實(shí)本質(zhì)上離不開兩個(gè)詞——頻率、心理狀態(tài)。借助相關(guān)的音頻檢測(cè)儀器可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)用于助眠的聲音,無論是音樂也好還是白噪音也好,它們都會(huì)將頻率控制在一個(gè)特殊的區(qū)間,一般是8-13赫茲。而當(dāng)人們聽到這個(gè)頻率的聲音時(shí),大部分人大腦會(huì)開始放松,并慢慢地將注意力從工作和生活的記憶中逐漸集中到聲音上,終達(dá)到緩解壓力,縮短入眠時(shí)間的目的。
 
  但是,事實(shí)上,有的人心理狀態(tài)可能更容易集中到思考的事情上,外界干擾很難影響到他們,這種時(shí)候,聲音助眠并沒有方法起到很好的作用。并且換個(gè)角度來說,如果一個(gè)人能夠自主地將思緒從復(fù)雜的事情轉(zhuǎn)移開來,本身也能保證自身的睡眠質(zhì)量。因此聲音助眠總的來說是一種有科學(xué)依據(jù)的方法,但是并不一定有效。
 
  無損音樂與好聽的音樂 科學(xué)儀器揭秘聽不到的聲音
 
  如今越來越多的音樂平臺(tái)開始單獨(dú)販賣更高品質(zhì)的音樂文件,這種文件往往會(huì)注明無損、高保真等等信息,并且容量也是普通飲品文件的好幾倍,但是,這種高規(guī)格的音樂,真的就一定更好聽嗎?答案可能是否定的。
 
  首先來說一下決定音頻文件大小的兩個(gè)重要因素:采樣頻率、壓縮程度。雖然兩者都涉及頻率的感念,但是存在一定差別。所謂采樣頻率,簡單的來說就是電子設(shè)備來錄入聲音信息時(shí),每秒刷新的次數(shù)。理論上來說,采樣頻率越高,聲音就越接近真實(shí)的聲音。但是其中還存在一個(gè)因素,那就是人耳接收聲音的頻率。而壓縮程度則建設(shè)到對(duì)聲音的處理方法。一般來說,壓縮的手段有兩種,一種是人為的減少聲音的刷新頻率,相當(dāng)于改變了聲音的采樣頻率(不過只能單向減少);另一種是刪去不必要的聲波,一般是刪去頻率在16000赫茲以上的聲音。
 
  而對(duì)于大多數(shù)成年人來說,頻率超過16000赫茲的聲音是聽不到的,因此,對(duì)于這部分人來說,挺無損和壓縮過的音樂,可能在音質(zhì)的體驗(yàn)上沒有差別,都是一樣的好聲音。不過對(duì)于聽得到的人來說,高頻的聲音就可能成為他們“獨(dú)享”的領(lǐng)域了。而事實(shí)上,在一些重要的監(jiān)控場(chǎng)合,捕捉這部分高頻的聲音是非常重要的工作。因?yàn)檫@些聲音能夠給少數(shù)人傳遞信息,甚至影響到這部分人的心理狀態(tài)(這里涉及到對(duì)聲音的一些慣性思維,就不深入了)。當(dāng)然,監(jiān)測(cè)本身也不是一件難事。盡管人的耳朵不一定會(huì)去捕捉這些聲音,但是聲音傳感器卻可以輕而易舉地掌握它們。
 
  聲入人心 選擇合適自己的
 
  聲音的秘密其實(shí)遠(yuǎn)不止如此,適合聽什么歌,什么聲音可以幫助自己更加放松,歸根結(jié)底都是因人而異。事實(shí)上不少音樂制作人,在制作音樂時(shí)候也需要大量的儀器設(shè)備來輔助他們將聲音的信息可視化。因此選擇適合自己的聲音才是真正的“好聲音”。
 
  本文參考資料來源:科技日?qǐng)?bào)
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