【儀器網 生物醫(yī)藥】 “重復檢查”“多頭檢查”一直是患者就醫(yī)獲得感提升的重要阻礙，剛剛做了多項醫(yī)學檢查，換了家醫(yī)院又得再做一遍，錢花多了不說，檢驗等候時間也是一項支出，而且這也是一種對醫(yī)療資源的浪費。
為了解決長期以來讓老百姓又頭疼“重復檢查”問題，打破不同區(qū)域、不同醫(yī)院間的“數(shù)據圍墻”，浙江省自10月14日起施行《關于全面推進醫(yī)療機構間醫(yī)學影像檢查資料和醫(yī)學檢驗結果互認共享工作的實施意見》，計劃于12月底前完成各市級平臺與升級平臺的對接，全面實現(xiàn)省市縣醫(yī)療機構間結果的互聯(lián)互通互認。
據悉，首批互認項目包括93個檢驗類項目和180個放射類項目，這些項目都是患者看病就醫(yī)過程中的高頻檢驗項目，其中，這80個放射類項目涵蓋了臨床高頻檢查事項的80%。據估算，檢驗結果互認共享工作鋪開后，浙江省市域內醫(yī)療機構每年可減少重復檢查檢驗40余萬次，節(jié)省醫(yī)療費用超2000萬元。
推進檢驗結果互認共享，構建高效、智能、融合的信息化醫(yī)療平臺，不僅能夠節(jié)約有限的醫(yī)療資源、縮短檢驗檢查等候時間，且能減少醫(yī)療費用支出、提升老百姓醫(yī)療獲得感。
當今的時代是一個大數(shù)據的時代，大數(shù)據背后蘊藏著巨大的價值，電商行業(yè)作為利用大數(shù)據立足的代表行業(yè)，在剛過不久的“雙十一”以超8894億(天貓5403億元、京東超3491億元)的成績證明了這一點。
在醫(yī)療行業(yè)，大數(shù)據是人工智能在醫(yī)療行業(yè)領域(AI醫(yī)療)的基礎。早在2013年，計算機行業(yè)翹楚IBM與世界頂級的腫瘤醫(yī)療研究機構MD安德森癌癥中心宣布合作，用Watson輔助醫(yī)生開展抗癌藥物的臨床測試，當時IBM Watson將超越人類醫(yī)生、解決連人類醫(yī)生都撓頭的疑難雜癥當做宣傳目標。但尷尬的是，2019年2月，MD安德森癌癥中心取消了與IBM的Watson項目合約。
據IBM內部報道，Watson for Oncology的應用程序產生了許多“不安全和不正確”的治療建議，其核心算法模型根據相對較少的癌癥患癥的數(shù)據進行訓練，病例數(shù)量最多的單病種是肺癌，而肺癌的病例數(shù)也不過只有635例，其他的疾病數(shù)據更是少的可憐，而且給出的建議是根據一些醫(yī)生的建議而不是根據既定準則的治療方法進行。簡言之就是，Dr.Watson的“大數(shù)據”，不夠“大”。
“大”是大數(shù)據的一大特點，而當前醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療數(shù)據大部分都是孤島數(shù)據，是大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)應用的阻礙之一，此次浙江省實行的醫(yī)療檢測結果互認共享，是否能夠看做是“孤島”開始連結的信號？
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