迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)專為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。

迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)

迅數(shù)MCN紅細胞微核智能分析系統(tǒng)專為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞(PCE)的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。
  

顯微細胞圖像獲取
 

　　顯微圖像質(zhì)量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡，大面陣高靈敏度CCD，細膩展現(xiàn)各類細胞色澤、輪廓、核質(zhì)，確保每個視野獲得較多的細胞。
  

自適應隨機共振技術
 

　　微核試驗染色玻片中細胞種類多，其中的“正染紅細胞”、“嗜多染細胞”顏色淺，與背景色接近，傳統(tǒng)的圖像分割、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度，再由互信息熵通過雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)輸出端處所獲得的信息量，實現(xiàn)對弱色細胞的識別和特征提取。
  

這里表示是細胞弱色以模式出現(xiàn)的概率，是系統(tǒng)在預先設置的弱色信號的作用下，系統(tǒng)響應以模式

出現(xiàn)的條件概率。

迅數(shù)“隨機共振_弱細胞識別系統(tǒng)”構成
 

自動計算嗜多染紅細胞在總紅細胞中的比例
  

典型紅細胞智能學習記憶，消除染色背景、雜細胞(淋巴細胞、粒細胞等)干擾
  

分離、提取正染紅細胞(圖1)、嗜多染紅細胞(圖2)，自動計算兩者比例
 

　　高效微核細胞識別
 

　　利用微核的典型特征：嗜色性與核質(zhì)一致、圓形、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5，對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞”快速掃描，找出含微核細胞，并自動計算含微核細胞率。
  

方便快捷的回檢驗證系統(tǒng)
 

　　系統(tǒng)自動識別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細胞， 允許用戶追溯其來源、圖像坐標并放大觀察，輕松修正。
 

　　顯微測量、細胞計數(shù)
 

　　數(shù)字測微尺(直線、弧線、曲線、角度、面積)直觀測出 顯微數(shù)據(jù)；多功能顆粒計數(shù)模塊，可用于多孔板克隆計數(shù)、 顯微細胞總數(shù)自動統(tǒng)計。
  

用于彗星參數(shù)的測量
 

　　模糊圖像清晰化
 

　　自適應增強、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測、形態(tài)學運算等27種圖像處理功能，使得更清楚地展現(xiàn)染色體核形、更細微觀察染色體數(shù)目和結構的改變。