地物光譜儀是雙利合譜研制的一款超便攜式高光譜成像儀器。其核心由三部分構(gòu)成，分別是：多維運動控制器、光譜相機(jī)、以及成像鏡頭。使用此系統(tǒng)進(jìn)行圖像采集掃描，在獲得目標(biāo)影像信息的基礎(chǔ)上，還可以獲得數(shù)百甚至上千波段的光譜信息。
地物光譜儀的特點
一鍵實現(xiàn)自動曝光、自動調(diào)焦、自動掃描速度匹配、自動采集并保存數(shù)據(jù)
輔助取景攝像頭實現(xiàn)對拍攝區(qū)域的監(jiān)控
內(nèi)置電池，可連續(xù)工作4小時以上
數(shù)據(jù)預(yù)覽及校正功能：輻射度校正、反射率校正、區(qū)域校正、鏡頭校準(zhǔn)、均勻性校準(zhǔn)
鏡頭可更換
只需一根USB線實現(xiàn)連接通信
數(shù)據(jù)格式上乘兼容Evince、Envi、SpecSight等數(shù)據(jù)分析軟件
支持Win7~10-32位或64位系統(tǒng)
防塵等級IP5，防水等級IP1。（僅針對GaiaField-V10/V8和GaiaField-V10E/V8E系列）
規(guī)格參數(shù)表
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型號 | GaiaField--V8 | GaiaField- V10 | GaiaField-V8E | GaiaField- V10E | GaiaField- N17E | GaiaField- N17E-HR | GaiaField- N25E-XE |
| 掃描方式 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 | 內(nèi)置推掃 |
| 光譜范圍 | 380-800nm | 400-1000nm | V8E：380-800nm | 400-1000nm | 900-1700nm | 900-1700nm | 1000~2350nm |
| 光譜分辨率 | V8：3nm | V10：4±0.5nm | V8E：2nm | V10E:2.8nm | 5nm | 5nm | 10nm |
| 數(shù)值孔徑 | F/2.8 | F/2.8 | F/2.4 | F/2.4 | F/2.0 | F/2.0 | F/2.0 |
| 狹縫尺寸 | 30um*9.6mm | 30um*9.6mm | 30um*14.2mm | 30um*14.2mm | 30um*14.2mm | 30um*14.2mm | 30um*14.2mm |
| 探測器 | CCD | CCD | CCD | CCD | InGaAs | InGaAs | T2SL |
| 像素數(shù)（空間維*光譜維） | 1392*1040 | 1392*1040 | 1392*1040 | 1392*1040 | 320*256 | 640*512 | 320*256 |
| 光譜通道數(shù) | 1X:1040 2X:520 4X:256(默認(rèn)) 8X:128 | 1X:1040 2X:520 4X:256(默認(rèn)) 8X:128 | 1X:1040 2X:520 4X:256(默認(rèn)) 8X:128 | 1X:1040 2X:520 4X:256(默認(rèn)) 8X:128 | 256 | 512 | 256 |
| 動態(tài)范圍 | 14 bits | 14 bits | 14 bits | 14 bits | 14 bits | 14 bits | 14 bits |
| 連接方式 | USB 2.0 | USB 2.0 | USB 2.0 | USB 2.0 | USB2.0/Gige | USB2.0/Gige | USB 2.0 |
| 視場角FOV（@23mm鏡頭） | 22°（@23mm鏡頭） | 22°（@23mm鏡頭） | 22°（@23mm鏡頭） | 22°（@23mm鏡頭） | 18°（@30mm鏡頭） | 24°（@30mm鏡頭） | 18°（@30mm鏡頭） |
| 圖像空間分辨率（像素合并） | 696*700（2X） | 696*700（2X） | 696*700（2X） | 696*700（2X） | 320*400 | 640*700 | 320*400 |
| 掃描速度 | 15s/cube | 15s/cube | 15s/cube | 15s/cube | 4s/cube | 8s/cube | 4s/cube |
| 重量 | 2.8kg | 2.8kg | 3．8kg | 3．8kg | 6kg | 6kg | 8.5kg |
| 內(nèi)置電池 | 40Wh（工作時間>4小時） | 40Wh（工作時間>4小時） | 80Wh（工作時間>4小時） | 80Wh（工作時間>4小時） | 80Wh（工作時間>3小時） | 80Wh（工作時間>3小時） | 80Wh（工作時間>3小時） |
應(yīng)用案例：
農(nóng)作物氮處理試驗農(nóng)田
說明：采集不同施氮水平小麥的光譜數(shù)據(jù)，檢測作物氮含量/葉綠素等農(nóng)學(xué)指標(biāo)，為農(nóng)業(yè)**管理作技術(shù)支撐
作物病害檢測
通過構(gòu)建不同的光譜指數(shù)，構(gòu)建作物病害監(jiān)測模型，用于預(yù)防檢測作物病害。其中HI:為健康指數(shù)（534 nm、698 nm、704 nm)；CLSI：角斑病指數(shù)(570 nm、698nm、734 nm)；PMI：白粉病指數(shù)(520 nm、584 nm、724 nm）；SBRI：甜菜銹指數(shù)(513 nm、570 nm、704 nm)
壁畫修復(fù)
說明：分別獲取運用成像高光譜設(shè)備獲取標(biāo)準(zhǔn)顏料和壁畫顏料的反射光譜，然后利用光譜角填圖（SAM）、波譜特征擬合分類法（SFF）及二進(jìn)制編碼（BE）對波譜進(jìn)行匹配與相似性計算，得到一個 0—1 的匹配度分值，總分值越高，則相似性越好，是該顏料的可能性更大，*后根據(jù)檢測結(jié)果模擬修復(fù)壁畫。
l礦區(qū)礦物識別
利用標(biāo)準(zhǔn)光譜庫里的礦物光譜，運用光譜角匹配等方法對圖像中的地物進(jìn)行匹配，識別圖像中地物的類別。
